人臉識別通過什么區(qū)分人臉和照片
來源： | 發(fā)布時間：2022/8/4 14:16:00 | 瀏覽次數(shù)：
人臉識別技術(shù)，就是機(jī)器通過攝像頭，獲取的圖像，并進(jìn)行對人的設(shè)備，該技術(shù)主要應(yīng)用于身份識別，如金融（目前銀行已經(jīng)實現(xiàn)了通過人臉識別進(jìn)行取錢操作），手機(jī)鎖，門禁和購物中刷臉支付等等，人臉識別技術(shù)已經(jīng)存在于我們?nèi)粘５纳钪?。真人鑒別功能自然是設(shè)備人臉，假如是一張照片，由于與人臉在平面角度來說是相同的，假如避免照片替代真人臉這個作假問題呢？
《人臉識別系統(tǒng)》
在識別時只要使用者作臉部表情的配合動作即可，例如維修一次，做個特定的表情鬼臉，由于照片很難實現(xiàn)這樣特定的動作，進(jìn)而可以避開照片作假。根據(jù)人臉識別研究人員的供詞，偵測眨眼是一個很靠譜的方法。
在人臉識別體統(tǒng)為了減少錯誤率，系統(tǒng)將深度信息應(yīng)用于在現(xiàn)有攝影中使用的面部檢測算法，并根據(jù)面部窗口的深度坐標(biāo)智能地縮放面部窗口尺寸，即面部距鏡頭越遠(yuǎn)，周圍捕獲框架越小。
這種方法采用特殊的紅外線將光輻射圖投影到場景上，然后將其轉(zhuǎn)換為深度圖，雖然系統(tǒng)能夠識別大部分面部，但其缺乏識別各個面部之間的差異的能力，所以這不是生物識別解決方案本身，而是其可以成為更廣泛的認(rèn)證系統(tǒng)中的關(guān)鍵的視線步驟。
采用深度信息在數(shù)字視頻流中檢測面部的方法，在一個場景中，如果出現(xiàn)了多個人時，可以根據(jù)不同人距離鏡頭的不同而失敗面部。廣義的人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集，人臉定位，人臉識別預(yù)處理，身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。
活體檢測
活體檢測是在一些身份驗證場景確定對象的真實生理特征的方法?；铙w檢測主要分為有兩種。配合式活體檢測和非配合式活體識別，
1. 配合式活體檢測：人臉檢測系統(tǒng)通過發(fā)出一些隨機(jī)性的指令動作，如眨眼，轉(zhuǎn)頭和張嘴等。
2. 非配合式的活體檢測：通過紅外攝像頭采集圖像進(jìn)行提煉檢測，該過程不需要配合任何指定動作。
在這里我說一下紅外攝像頭和普通攝像頭的區(qū)別，紅外攝像頭跟著普通攝像頭相比，最大不同是光源的不同。首先對于攝像頭的成像，都是光照射在物體上，會發(fā)生漫散射，反射回來的部分光會被鏡頭接收，使其聚焦到圖像傳感器表面，然后轉(zhuǎn)換為電信號，經(jīng)過（A/D）模數(shù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信號，再送到數(shù)字信號處理芯片上進(jìn)行加工，最后通過USB接口傳輸?shù)较到y(tǒng)中，最后顯示在顯示器上。
紅外攝像頭跟著普通攝像頭相比，最大的不同是光源的不同，普通攝像頭的光源來源可見光，即太陽光，因此普通攝像頭在白天拍攝想過比較好，而紅外攝像頭一般自帶紅外點陣。其依靠自帶的紅外燈發(fā)出紅外射線，照射在物體上后經(jīng)過漫散射，被攝像頭接收。
紅外攝像為什么能判斷
1.成像原理
我們知道，不管是可見光還是紅外光，基本本質(zhì)都是電磁波，我們最終看到的圖像長什么樣。與材質(zhì)表面的反射特性有關(guān)，真實的人臉和紙片，屏幕，立體面具等攻擊媒體的反射特性性都是不同的，所以成像也不同，而這種差異在紅外波反射方面會更加明顯，比如說，一塊屏幕在紅外成像的畫面里，就只有白花花的一片，連人臉都沒了，這樣就可以避免誤判。
2.內(nèi)置算法
根據(jù)光流法，利用圖像序列中的像素強(qiáng)度數(shù)據(jù)時域變化和相關(guān)性來確定各自像素位置的運動，從圖像序列中得到各個像素點的運行信息，采用高斯差分濾波器，LBP特性和支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。同時，光流場對物體運行比較敏感，利用光流場可以統(tǒng)一檢測眼球移動和眨眼。這種活體檢測方式可以在用戶無配合的情況下實現(xiàn)盲測。
其他判斷方法還有3D人臉檢測，通過3D攝像機(jī)進(jìn)行人臉拍攝，通過對攝像機(jī)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，合成人臉，分析，最終判斷是真正的人臉還是照片。
